泛在电力物联网感知技术框架与应用布局 国网能源互联网技术研究院王继业引领网络技术研究新热点

随着能源转型与数字化转型的深度融合，构建以新能源为主体的新型电力系统已成为国家战略重点。在这一进程中，泛在电力物联网作为实现电网状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的关键支撑，其技术发展与应用落地备受关注。国网能源互联网技术研究院王继业及其团队近期发布的关于泛在电力物联网感知技术框架与应用布局的研究报告，系统阐述了该领域的前沿进展与未来方向，为网络技术的研究与实践提供了重要指引。

报告首先界定了泛在电力物联网的核心内涵，即通过广泛部署的智能感知终端、高速可靠的通信网络和智能处理平台，实现电力系统发电、输电、变电、配电、用电各环节的万物互联、人机交互与状态全面感知。王继业指出，感知层是泛在电力物联网的“神经末梢”，其技术框架的构建直接决定了数据采集的广度、深度与精度，是后续智能分析与决策的基础。

在感知技术框架层面，报告构建了一个“端-边-云”协同的立体化架构。

1. “端”侧智能感知：重点突破低功耗、高可靠、微型化、多参量融合的智能传感技术。这包括适用于复杂电磁环境与恶劣自然条件（如高温、高湿、极寒）的新型传感器，以及集成边缘计算能力的智能终端，能够在本地完成数据初步筛选、压缩与特征提取，减轻网络传输与云端处理压力。王继业强调，传感器件的材料创新、自取能技术、以及标准化接口协议是当前研发的关键。
2. “边”侧协同处理：依托变电站、配电房、新能源场站等现场部署的边缘计算节点，实现区域数据的汇聚、实时处理与快速响应。报告研究了边缘计算与人工智能的融合，使边缘节点具备局部故障诊断、电能质量分析、分布式能源协调控制等能力，满足低时延、高可靠的应用需求。网络技术研究在此聚焦于边缘节点间的协同通信协议与资源动态调度机制。
3. “云”侧智能赋能：云端平台负责海量感知数据的汇聚、存储、深度挖掘与模型训练。报告探讨了基于云平台的大数据分析和人工智能算法，用于电网全景态势感知、设备健康状态评估、负荷精准预测、网络攻击检测等高级应用。云边之间的高效、安全数据同步与指令下发，是网络技术需要持续优化的核心环节。

在应用布局方面，报告基于上述技术框架，规划了多层次、跨环节的典型应用场景：

• 电网运维智能化：通过部署于输电线路、变电站设备、配电线路上的各类传感器，实时监测设备机械状态、电气参数、环境信息，实现故障精准定位、风险预警与预测性维护，极大提升电网安全运行水平。
• 客户服务优质化：在用户侧推广智能电表、智能插座、家庭能源网关等，实现用电信息的精细采集与双向互动，支撑精准需求响应、能效管理、个性化用电服务，促进用户侧资源灵活接入与高效利用。
• 新兴业务孵化：依托全景感知数据，拓展综合能源服务、电动汽车智能充电、虚拟电厂运营、碳足迹追踪等新业务模式。例如，通过泛在感知精准刻画区域能源供需动态，为虚拟电厂聚合分布式资源参与市场交易提供决策依据。
• 网络安全强化：感知层本身的安全是基础。报告特别指出，需研究感知终端硬件安全、数据采集与传输加密、终端身份认证与接入控制等网络技术，构建贯穿“端-边-云”的一体化安全防护体系。

王继业认为，泛在电力物联网感知技术的发展，正从单一数据采集向“感知-计算-通信”一体化集成演进，从孤立应用向平台化、服务化模式转型。未来的网络技术研究需重点攻克广域海量终端高并发接入与低时延传输、异构网络融合与无缝切换、感知数据隐私保护与安全共享、以及面向业务的灵活组网与服务质量保障等挑战。国网能源互联网技术研究院将持续深化感知技术框架的迭代，并推动标准化工作，联合产业各方共同促进泛在电力物联网的规模化、高质量发展，为新型电力系统建设和能源互联网演进构筑坚实可靠的感知基石。